Azure Stream Analytics für Einsteiger: Datenverarbeitung in Echtzeit

In der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft verlassen sich Unternehmen auf sofortige Daten, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Die Verarbeitung von Hochgeschwindigkeitsdatenströmen bei deren Eingang ist für moderne Cloud-Architekturen unerlässlich. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundlagen von Azure Stream Analytics und hilft Ihnen, kontinuierliche Rohdatenströme in umsetzbare Echtzeit-Einblicke zu verwandeln. Sie lernen, Streaming-Pipelines einzurichten, analytische Abfragen zu schreiben und verarbeitete Daten an verschiedene Ziele zu leiten. Was Sie lernen: - Verstehen Sie die Kernkonzepte der Ereignisverarbeitung und der Echtzeit-Datenaufnahme - Konfigurieren Sie Stream-Eingaben aus Quellen wie Event Hubs und IoT Hubs - Schreiben Sie deklarative SQL-ähnliche Abfragen zum Filtern, Aggregatieren und Verknüpfen von zeitlichen Daten - Leiten Sie analysierte Daten an verschiedene Ausgaben, einschließlich Datenbanken und Speicherendpunkte - Implementieren Sie Moderne Überwachungs-, Skalierungs- und grundlegende Sicherheitspraktiken für Streaming-Jobs - Beheben Sie häufige Datenschema-Fehlanpassungen und verspätete Ereignisse. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Streaming-Konzepten und -Terminologie, bevor Schritt für Schritt Eingaben konfiguriert, Streaming-Abfragen geschrieben und Ausgabeziele verwaltet werden. Dieser Kurs richtet sich an Datenenthusiasten, Cloud-Einsteiger und Entwickler, die in die Welt der Echtzeit-Datenverarbeitung einsteigen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in der Stream-Analyse erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von SQL ist hilfreich. Lernen Sie die Grundlagen der Echtzeit-Datenverarbeitung kennen und beherrschen Sie diese.