Azure Machine Learning İş Alanı Ağ Trafiğini Güvenli hale getirmek

Makine öğrenimi iş yüklerinin güvenliği, hassas verileri, özel modeller ve bulut kaynaklarını yetkisiz erişimden korumak için kritiktir. Bu metin tabanlı kurs, Azure Machine Learning çevrenizin sağlam ağ güvenlik sınırlarını planlama ve konfigüre etmek için net, adım adım bir yol sağlar. Bu kapsamlı kılavuzu kullanarak, çalışma alanlarınızı izole etmek ve trafik akışını modern güvenlik standartlarına göre sınırlamak için gerekli becerileri kazanacaksınız. Öntanımlı kamusal yapılanmalardan son derece güvenli, özel bulut mimarilerine geçişi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Temel bulut ağ kavramları ve Azure Machine Learning mimarisini anlayın. - Özel son noktaları ve sanal ağları çalışma alanını izole etmek için ayarlayın. - Ağı güvenlik grupları ve güvenlik duvarları kullanarak gelen ve giden trafiği yönetin. - Makine öğrenimi boru hatları için sıfır güven güvenlik ilkelerini uygulayın. - Hesaplama örnekleri, veri depoları ve çalışma alanınız arasındaki güvenli iletişim. Bu ders, özel bağlantılar ve güvenli alt ağlar için yazılı yapılandırma senaryoları boyunca size rehberlik etmeden önce temel terminoloji ve temel mimari kavramlarıyla başlar. Hesaplama hedeflerini ve veri depolama erişimini kilitlemenin pratik örneklerini keşfedeceksiniz. Bu kurs, bulut yöneticileri, güvenlik tutkunları ve bulut altyapılarını korumak isteyen veri bilimcileri de dahil olmak üzere yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Gelişmiş ağ arka planı gerekmez. Makine öğrenimi çalışma akışları için son derece güvenli bir ortam oluşturmak için bugün okumaya başlayın.