Защита семантических моделей с помощью безопасности на уровне строк и объектов

Защита конфиденциальных данных организации является критическим требованием для любого современного специалиста по данным. Незащищенные семантические модели могут случайно раскрыть конфиденциальные метрики, данные о сотрудниках или финансовые показатели неавторизованным пользователям. Этот курс научит вас разрабатывать, внедрять и тестировать надежные системы безопасности в аналитических моделях данных. Вы перейдете от базовых статических правил безопасности к расширенным динамическим структурам безоъепасности, которые бесперебойно масштабируются по всей организации. Что вы узнаете: Понимание основных концепций управления данными, удостоверений пользователей и наследования безопасности; Настройка статической безопаcности уровня строки для ограничения доступа к данным на основе ролей пользователь и отделов; Реализация динамических шаблонов безопaсности с использованием функций DAX для автоматической фильтрации данных на основу удостоverения вошедшего пользoвателя; Применение Безопасность на уровне объектов для защиты конфиденциальных таблиц и столбцов от несанкционированного просмотра; Тестирование и проверка конфигураций безопасности для обеспечения соответствия без ущерба для производительности модели; Исследуйте современные модели интеграции безоъепасности, включая облачные разрешения рабочего пространства и групповой контроль доступа. Вы начнете с основных определений безопасности и основных концепций, прежде чем перейти к пошаговым письменным объяснениям и примерам DAX. Курс завершается практическими сценариями тестирования и развертывания безопасных моделей в общих средах. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, администраторов баз данных и создателей моделей, которые хотят создать безопасные решения для отчетности. Не требуется продвинутый уровень безопасности. Начните читать сегодня, чтобы овладеть искусством защиты ваших аналитических данных.