Creazione di competenze personalizzate per Azure AI Search

I motori di ricerca standard spesso faticano con dati aziendali altamente specializzati o non strutturati. Estendendo Azure AI Search con competenze personalizzate, puoi estrarre insight unici, elaborare formati di documenti proprietari e arricchire il tuo indice di ricerca con intelligenza su misura. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di progettazione, codifica e integrazione di competenze personalizzate in una pipeline di arricchimento di Azure AI Search. Passerete dai concetti di ricerca di base alla distribuzione di passaggi di arricchimento robusti e personalizzati che funzionano senza problemi. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura principale delle pipeline di arricchimento e degli indicizzatori di Azure AI Search - Progettare API web personalizzate per elaborare e trasformare i payload dei documenti di ricerca - Costruire e distribuire competenze personalizzate utilizzando Azure Functions per un'elaborazione serverless scalabile - Integrare moderni modelli di arricchimento AI, inclusi concetti di base di ricerca vettoriale e chiamate API esterne - Configurare i set di competenze per mappare correttamente input e output all'interno del tuo indice di ricerca - Eseguire il debug e testare le tue competenze personalizzate localmente utilizzando procedure dettagliate di codice scritto Inizierai con la terminologia di ricerca fondamentale e le meccaniche della pipeline prima di passare a guide scritte passo-passo per la scrittura, l'hosting e la connessione della tua prima competenza personalizzata. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, ingegneri dei dati e principianti tecnici desiderosi di personalizzare le proprie soluzioni di ricerca, senza alcuna esperienza precedente in Azure AI Search richiesta. Inizia a leggere oggi per sbloccare il pieno potenziale dei tuoi dati non strutturati.