Ứng dụng Observability trong.NET với OpenTelemetry — PickAClass
⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Ứng dụng Observability trong.NET với OpenTelemetry

Học cách thiết bị các ứng dụng.NET gốc đám mây với OpenTelemetry để thu thập, phân tích và theo dõi các bản ghi, chỉ số và dấu vết cho hiệu suất ứng dụng mạnh mẽ.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Xây dựng các hệ thống cloud-native đáng tin cậy đòi hỏi tầm nhìn sâu vào cách ứng xử của phần mềm của bạn dưới nắp động cơ. Hiểu cách thu thập và giải thích dữ liệu từ xa là cần thiết để chẩn đoán các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến người dùng. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi của khả năng quan sát và cho bạn thấy cách thực hiện OpenTelemetry trong các ứng dụng.NET hiện đại. Bạn sẽ học cách thu thập và phân tích các bản ghi, chỉ số và dấu vết phân phối để duy trì hệ thống khỏe mạnh, hiệu suất cao. Bạn sẽ học được: - Hiểu ba cột trụ của khả năng quan sát: log, metric, và dấu vết phân phối. - Cấu hình OpenTelemetry SDK trong một môi trường ứng dụng.NET hiện đại. - Thực hiện ghi chép cấu trúc và nguồn telemetry tùy chỉnh để chụp ngữ cảnh ứng dụng phong phú. - Xuất dữ liệu telemetry cho các công cụ phân tích hậu cần như Application Insights. - Phân tích dấu vết phân phối để cô lập các điểm tắc nghẽn hiệu suất qua các microservices. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của khả năng quan sát gốc đám mây trước khi chuyển sang công cụ từng bước của các dịch vụ.NET. Bạn sẽ đọc các lời giải thích rõ ràng và xem xét các đoạn mã thực tế, thực tế được thiết kế để cho bạn thấy chính xác cách dữ liệu từ xa chảy từ ứng dụng của bạn đến bảng điều khiển giám sát của bạn. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển hậu cần, kỹ sư phần mềm và chuyên gia đám mây mới đến khả năng quan sát và muốn có một sự giới thiệu rõ ràng, có cấu trúc sử dụng.NET và OpenTelemetry. Không cần kinh nghiệm trước với các khung đo từ xa. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng các ứng dụng.NET đáng tin cậy hơn.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Ứng dụng Observability trong.NET với OpenTelemetry
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Ứng dụng Observability trong.NET với OpenTelemetry
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất