Évaluation d'agents IA : Optimisez les performances avec des expériences structurées

La création d'un agent IA n'est que la première étape ; le véritable défi réside dans la fiabilité, la rentabilité et la précision constante de ses résultats. Sans tests structurés, l'optimisation des invites et des outils de votre agent n'est que de la divination. Ce cours textuel vous guide à travers les principes fondamentaux de l'évaluation et de l'optimisation des agents IA. Vous apprendrez à passer de tests ad hoc à des expériences systématiques basées sur des preuves qui suivent le coût, la latence et la qualité. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie fondamentale de l'évaluation et les mécanismes de base du comportement des agents IA - Concevoir des métriques d'évaluation robustes et des grilles de notation adaptées à vos cas d'utilisation spécifiques - Appliquer des flux de travail basés sur Git pour suivre systématiquement les modifications d'invites et les exécutions d'expériences - Mettre en œuvre des modèles d'évaluation modernes, y compris LLM-as-a-judge et des pipelines de test automatisés de base - Analyser les compromis entre coût, latence et qualité pour prendre des décisions d'optimisation éclairées - S'entraîner à évaluer la précision de la génération augmentée par récupération (RAG) et de l'utilisation des outils grâce à des scénarios écrits Le cours commence par des définitions essentielles et des méthodologies de test de base avant de vous guider à travers des exemples textuels pratiques, des extraits de code et des exercices écrits structurés. Vous passerez de la notation manuelle à la conception de pipelines d'évaluation automatisés qui s'intègrent parfaitement aux flux de travail de développement. Ce cours est conçu pour les développeurs, les chefs de produit et les passionnés d'IA qui débutent dans l'évaluation de l'IA et souhaitent créer des systèmes fiables. Aucune connaissance avancée en apprentissage automatique n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à créer des agents IA plus fiables, efficaces et prévisibles.