Entwicklung von nicht relationalen Azure-Datenspeicherlösungen

Die Auswahl und Strukturierung der richtigen Datenbank ist eine der kritischsten Entscheidungen in der modernen Cloud-Architektur. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte des nicht-relationalen Datendesigns in Azure und hilft Ihnen, das perfekte Speichermodell für jede Workload auszuwählen. Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenbankkonzepte zu einer selbstbewussten Empfehlung und Entwicklung skalierbarer, sicherer und kostengünstiger NoSQL-Speicherarchitekturen übergehen. Sie lernen: die Hauptunterschiede zwischen Schlüssel-Wert-, Dokument-, Spaltenfamilien- und Diagrammdatenmodellen kennen; effiziente Partitionierungs- und Indizierungsstrategien zur Optimierung der Abfrageleistung und zur Kostenkontrolle entwerfen; Azure Cosmos DB- und Azure Storage-Konten konfigurieren, um bestimmte Latenz- und Verfügbarkeitsanforderungen zu erfüllen; moderne Datenmodelle anwenden Bewerten Sie Sicherheits-, Notfallwiederherstellungs- und Datenkonsistenzmodelle für nicht relationale Systeme, einschließlich der Verwendung von Datenbank- und Musterdatenbanken, um die Datenkonsistentenz zu verbessern. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden NoSQL-Terminologie und den Prinzipien der Datenmodellierung, bevor er sich architektonischen Szenarien widmet. Anhand von strukturierten Texterläuterungen und realen Designmustern erfahren Sie, wie Sie Geschäftsanforderungen dem idealen Azure-Speicherdienst zuordnen. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Cloud-Architekten, Entwickler und Dateningenieure, die sich noch nicht mit dem Design nicht-relationaler Datenbanken beschäftigen. Es sind keine Vorkenntnisse in der Cloud-Architektur erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um die Kunst des modernen NoSQL-Datenbankdesigns in Azure zu erlernen.