Évaluation des performances de l'IA générative dans Azure AI Studio

La création d'une application d'IA générative n'est que la première étape ; s'assurer qu'elle fournit des réponses précises, sûres et de haute qualité est le véritable défi. Sans évaluation structurée, il est impossible de savoir si votre copilote répond réellement aux besoins des utilisateurs ou génère des réponses incorrectes. Ce cours écrit vous guide dans le processus d'évaluation et d'optimisation des performances de l'IA générative. Vous passerez de la supposition des performances de votre modèle à l'utilisation de métriques d'évaluation basées sur les données pour mesurer et améliorer systématiquement la qualité des réponses. Ce que vous apprendrez : Comprendre les concepts fondamentaux de l'évaluation et pourquoi les tests systématiques sont essentiels pour l'IA générative ; Configurer des exécutions d'évaluation dans Azure AI Studio à l'aide de jeux de données de test ; Appliquer des métriques de performance clés, notamment l'ancrage, la pertinence, la cohérence et la fluidité ; Évaluer la conformité en matière de sécurité, de biais et de modération de contenu dans vos applications d'IA ; Évaluer les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) pour garantir un ancrage de données précis ; Analyser les résultats d'évaluation pour affiner itérativement l'ingénierie des invites et les paramètres du modèle. Le cours commence par la terminologie de base et la théorie de l'évaluation avant de vous guider dans la configuration pratique des pipelines d'évaluation dans Azure AI Studio. Vous apprendrez à interpréter les métriques, à dépanner les invites peu performantes et à établir un flux de travail d'amélioration continue. Ce cours est conçu pour les développeurs d'IA débutants, les chefs de produit et les passionnés de technologie qui souhaitent mesurer les performances de l'IA, sans expérience préalable des outils d'évaluation cloud requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer des applications d'IA générative fiables et performantes auxquelles vos utilisateurs peuvent faire confiance.