Gestion des données dans Azure Machine Learning

Pour créer des modèles d'apprentissage automatique performants, vos données doivent être accessibles, organisées et sécurisées. Ce cours textuel vous guide à travers les étapes fondamentales de la connexion et de la gestion de vos sources de données dans l'environnement Azure Machine Learning. Vous passerez de la manipulation manuelle de fichiers de données brutes à l'établissement de flux de données robustes et automatisés. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de configurer en toute confiance des connexions sécurisées à divers systèmes de stockage cloud et de préparer vos ensembles de données pour l'entraînement de modèles. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux du stockage cloud et l'architecture d'Azure Machine Learning. - Configurer des datastores sécurisés pour connecter votre espace de travail aux ressources de stockage cloud. - Créer et versionner des actifs de données pour assurer la reproductibilité de vos expériences d'apprentissage automatique. - Appliquer les meilleures pratiques de sécurité modernes, y compris les identités managées et l'accès sans identifiants. - S'exercer à enregistrer et récupérer des ensembles de données à l'aide d'extraits de code Python. - Optimiser les performances de chargement des données pour les tâches d'entraînement à grande échelle. Vous commencerez par maîtriser la terminologie essentielle et les concepts de base du cloud avant de passer à la configuration pratique. Grâce à des explications écrites claires et à des présentations structurées de code, vous apprendrez à enregistrer des datastores et à gérer des actifs de données étape par étape. Ce cours est conçu pour les data scientists débutants, les ingénieurs cloud et les développeurs qui découvrent Azure Machine Learning. Aucune expérience préalable en administration cloud n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec Python soit utile. Commencez dès aujourd'hui à créer des flux de données sécurisés et reproductibles pour vos projets d'apprentissage automatique.