Projetando soluções de implantação de modelo com o Azure Machine Learning

A transição de um modelo de machine learning de um notebook local para um ambiente de produção confiável é uma etapa crítica no ciclo de vida da ciência de dados. Entender como aproveitar a infraestrutura de nuvem é fundamental para tornar seus modelos acessíveis, escaláveis e seguros. Este curso baseado em texto orienta você pelos conceitos essenciais e fluxos de trabalho práticos de projeto e implementação de soluções robustas de implantação de modelos no Azure. Você aprenderá como fazer a transição de modelos de resultados de treinamento para serviços ativos, escolhendo as estratégias de hospedagem certas para suas necessidades de negócios específicas. Através de explicações claras e escritas e trechos de código práticos, você obterá uma compreensão profunda de como gerenciar sua infraestrutura de produção programaticamente. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos de implantação do modelo fundamental, as etapas do ciclo de vida e os conceito básicos de arquitetura de nuvem. - Configure endpoints on-line gerenciados para inferência em tempo real usando o Python SDK. - Implantar endpoints em lote para processar conjuntos de dados em grande escala com eficiência. - Registro e versão de modelos de aprendizado de máquina para manter um registro limpo. - Defina configurações de ambiente e dependências de contêiner para execução estável em tempo de execuções. - Monitore os endpoints implantados para rastrear o desempenho e a saúde do sistema. O curso começa com a terminologia principal e os fundamentos de implantação antes de apresentar os arquivos de configuração, os comandos do SDK e os fluxos de trabalho de implantações. Você lerá explicações detalhadas e analisará padrões de código práticos para construir uma base operacional sólida. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados e desenvolvedores que são novos em implantações de nuvem. Não é necessária experiência prévia em engenharia de nuvem, embora uma compreensão básica de Python e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina seja útil. Comece sua jornada para dominar as implantações de machine learning prontas para produção hoje mesmo.