Mise à l'échelle des pipelines de données avec Azure Data Factory

Les entreprises modernes génèrent des quantités massives de données, mais la transformation et le déplacement de ces données nécessitent souvent une programmation complexe et des ressources d'ingénierie considérables. Ce cours textuel vous guide à travers Azure Data Factory, un puissant service d'intégration basé sur le cloud qui vous permet de construire visuellement des pipelines de données robustes. Vous apprendrez à concevoir, orchestrer et surveiller des flux de travail de données évolutifs sans écrire une seule ligne de code. En comprenant comment connecter diverses sources de données, transformer des entrées brutes et les charger dans un stockage analytique, vous serez équipé pour gérer des projets d'intégration de données de niveau entreprise. Ce que vous apprendrez : Comprendre les concepts fondamentaux de l'intégration de données cloud et l'architecture d'Azure Data Factory ; Configurer des services liés et des jeux de données pour connecter des sources de données structurées, semi-structurées et non structurées ; Construire des pipelines de transformation de données sans code à l'aide de flux de données de mappage visuel ; Orchestrer des flux de travail complexes avec des déclencheurs, des paramètres et une exécution conditionnelle ; Surveiller les exécutions de pipelines et configurer des alertes pour assurer une livraison de données fiable ; Appliquer des pratiques de données modernes, y compris des configurations de sécurité de base et des stratégies de déploiement de pipelines. Ce cours commence par des définitions fondamentales de l'intégration de données cloud et des lacs de données avant de passer à des guides écrits étape par étape pour construire et planifier vos premiers pipelines visuels. Vous progresserez de simples copies de données à des transformations évolutives avancées et des configurations de surveillance. Conçu pour les analystes de données débutants, les professionnels de la business intelligence et les ingénieurs de données en herbe, aucune expérience de codage préalable ou connaissance du cloud n'est requise. Commencez à apprendre dès aujourd'hui et libérez la puissance de l'ingénierie visuelle des données.