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⏱ 2 h 36 min📚 26 leçons🎧 Version audio
Construction de backends IA serverless avec Azure Functions
Apprenez à déployer des microservices serverless évolutifs et légers pour l'inférence IA et le traitement de données en utilisant Azure Functions et les modèles cloud modernes.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Les applications IA modernes nécessitent une infrastructure backend évolutive et rentable qui peut gérer des charges de travail imprévisibles sans la surcharge de la gestion de serveurs dédiés. L'architecture serverless offre la solution parfaite, vous permettant d'exécuter l'inférence IA, de traiter des événements de données et d'orchestrer des flux de travail intelligents à la demande.
Ce cours textuel vous guide tout au long du processus de conception, d'écriture et de déploiement de backends IA serverless. Vous passerez de la compréhension des concepts serverless fondamentaux à la construction de pipelines IA robustes et pilotés par les événements qui s'intègrent aux modèles linguistiques modernes et aux bases de données vectorielles.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre la terminologie de base du serverless, les modèles d'exécution et les concepts fondamentaux d'Azure Functions.
- Créer des déclencheurs et des liaisons pilotés par les événements pour ingérer des données de manière transparente et déclencher des flux de travail IA.
- Intégrer Azure Functions avec des services IA modernes et de grands modèles linguistiques pour la génération de texte à la demande.
- Implémenter des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) en utilisant des fonctions serverless et des bases de données vectorielles.
- Optimiser les performances de l'IA serverless en utilisant la programmation asynchrone et des techniques efficaces d'atténuation des démarrages à froid.
- Configurer l'authentification sécurisée, les variables d'environnement et la surveillance pour les points de terminaison IA prêts pour la production.
Nous commençons par des définitions fondamentales de l'informatique serverless avant de passer à des explications de code pratiques et à des stratégies de déploiement. Vous lirez des explications détaillées, analyserez des extraits de code structurés et réaliserez des exercices écrits conçus pour renforcer vos compétences en architecture cloud.
Ce cours est conçu pour les développeurs cloud débutants, les ingénieurs logiciels et les passionnés d'IA qui souhaitent apprendre le déploiement serverless. Aucune expérience préalable avec Azure Functions ou l'hébergement cloud n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec les concepts de programmation soit utile.
Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire des backends efficaces, évolutifs et rentables pour vos applications IA.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
🎧Version audio incluse Apprenez en déplacement, sans écran
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 36 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Construction de backends IA serverless avec Azure Functions
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Construction de backends IA serverless avec Azure Functions
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié