Conception de solutions de calcul Azure : Fondations architecturales

Choisir le mauvais service de calcul dans le cloud peut entraîner des coûts exorbitants, de mauvaises performances et des goulots d'étranglement architecturaux. Les architectes cloud aspirants ont besoin d'un cadre clair et structuré pour évaluer et sélectionner les environnements d'hébergement optimaux pour leurs applications. Ce cours textuel vous guide tout au long du processus de prise de décision pour l'infrastructure de calcul cloud. Vous passerez de la compréhension des concepts de base de l'hébergement cloud à la recommandation confiante d'architectures robustes, évolutives et rentables pour des scénarios réels. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux du calcul cloud, les modèles de service et les configurations de machines virtuelles. - Évaluer et recommander des options d'hébergement de conteneurs, y compris Azure Kubernetes Service et Azure Container Apps. - Concevoir des architectures sans serveur et pilotées par les événements à l'aide d'Azure Functions et d'App Services. - Configurer des stratégies d'auto-mise à l'échelle, de haute disponibilité et de reprise après sinistre pour les charges de travail de calcul. - Appliquer des pratiques d'optimisation des coûts et de sécurité aux conceptions architecturales. Vous commencerez par la terminologie clé et les définitions fondamentales avant d'explorer des cadres de comparaison détaillés pour les machines virtuelles, les conteneurs et les options sans serveur. Grâce à des scénarios architecturaux écrits et à des exercices de conception, vous pratiquerez l'adéquation des exigences de la charge de travail aux services de calcul Azure les plus appropriés. Ce cours est conçu pour les ingénieurs cloud débutants, les administrateurs système et les architectes aspirants qui souhaitent acquérir une base solide dans la conception d'infrastructure cloud. Aucune expérience préalable en architecture n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour développer vos compétences en conception d'architecture cloud.