Affective AI: Designing Emotionally Intelligent Systems (bằng tiếng Anh). — PickAClass
⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Affective AI: Designing Emotionally Intelligent Systems (bằng tiếng Anh).

Học cách phân tích, giải thích và phản ứng với cảm xúc con người bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại và các nguyên tắc tương tác người-máy tính.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Công nghệ truyền thống tập trung hoàn toàn vào logic và dữ liệu, nhưng hệ thống hiện đại có ảnh hưởng nhất hiểu cách người dùng cảm thấy. Trí tuệ nhân tạo cảm xúc nối kết khoảng cách giữa khoa học máy tính, tâm lý học và thiết kế để tạo ra công nghệ nhận biết và thích nghi với cảm xú c của con người. Trong khóa học này, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu về khoa học máy tính cơ bản đến thiết kế hệ thống có khả năng thông minh cảm xúc. Bạn sẽ đọc về nền tảng của lý thuyết cảm xúc, khám phá cách các thuật toán hiện đại phân tích các mô hình văn bản, và khám phá làm thế nào để xây dựng trải nghiệm người dùng đồng cảm hơn. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được nền tảng tâm lý của cảm xúc con người và cách họ chuyển thành mô hình tính toán; Phân tích các dấu hiệu cảm xú c trong văn bản bằng cách sử dụng phân tích cảm xú C hiện đại và các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Tìm hiểu cách các mô hình ngôn từ lớn hiện đại có thể được hướng dẫn để phát hiện và phản ứng với cảm xú của người dùng; Thiết kế con người-máy tính Các luồng tương tác thích nghi động với trạng thái cảm xúc của người dùng; Ứng dụng các khung đạo đức để đảm bảo riêng tư, đồng ý và công bằng trong các hệ thống cảm xú c. Chương trình bắt đầu với các lý thuyết tâm lý cơ bản về cảm xúc và các định nghĩa cơ bản trước khi chuyển sang phân tích dựa trên văn bản thực tế, phát hiện cảm xú c, và các cân nhắc về trải nghiệm người dùng. Bạn sẽ học qua các giải thích rõ ràng, các phân tích khái niệm và các bài tập dựa trên văn bản thực tế. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong trí tuệ nhân tạo, các nhà phát triển và nhà thiết kế sản phẩm muốn khám phá mặt cảm xúc của công nghệ, mà không cần có nền tảng trước đó trong tâm lý học. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng một công nghệ nhân đạo hơn, nhận thức về cảm xúc.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Affective AI: Designing Emotionally Intelligent Systems (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Affective AI: Designing Emotionally Intelligent Systems (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất