هندسة الأوامر البرمجية (Prompt Engineering) للكود: أساسيات واجهة برمجة تطبيقات OpenAI

يعتمد المطورون بشكل متزايد على نماذج اللغة الكبيرة لتسريع سير عملهم وحل مشاكل الترميز المعقدة بشكل أسرع. تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة، تعتمد على النصوص، لاستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لمهام الترميز. ستنتقل من فهم استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات الأساسية إلى إتقان تقنيات هندسة الأوامر التي تنتج بشكل موثوق مقتطفات كود عالية الجودة وعملية، ومخرجات تصحيح الأخطاء، واقتراحات إعادة هيكلة ذكية. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية لتوليد الكود بالذكاء الاصطناعي وهيكلية نماذج OpenAI الحديثة مثل GPT-4. * إتقان تقنيات هندسة الأوامر، بما في ذلك رسائل النظام وأمثلة قليلة اللقطات (few-shot examples)، للحصول على مخرجات كود موثوقة. * التدرب على توليد مقتطفات كود وظيفية، ونصوص برمجية (scripts)، وتوثيق عبر لغات برمجة مختلفة. * تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي بفعالية لمهام معقدة مثل تصحيح الأخطاء وإعادة هيكلة قواعد الكود الحالية. * تكوين طلبات واجهة برمجة التطبيقات باستخدام معلمات مثل درجة الحرارة (temperature) وطول السياق (context length) للتحكم في الإبداع وجودة المخرجات. * تعلم ممارسات السلامة والأمان الأساسية عند دمج الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وإعداد الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات. ثم تنتقل إلى تمارين عملية وتطبيقية تركز على هيكلة الأوامر لتحقيق أقصى قدر من الوضوح والاتساق، وتنتهي باستراتيجيات متقدمة لتصحيح الأخطاء وتحسين الكود. تم تصميم هذه الدورة للمبرمجين المبتدئين والمطورين والكتاب التقنيين الذين يرغبون في دمج المساعدة بالذكاء الاصطناعي في سير عمل الترميز اليومي الخاص بهم. لا يلزم وجود خبرة سابقة بنماذج الذكاء الاصطناعي أو هندسة الأوامر. ابدأ في الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لكتابة كود أفضل اليوم.