Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse — Lernen Sie die Grundprinzipien der Datenanalyse, von der Datenerfassung und -bereinigung bis zur Interpretation und Visualisierung.

Practical Data Science: Von der Datenreinigung zur Analyse

Grundlagen der Datenanalyse
Beherrschen Sie den durchgängigen Data Science-Lebenszyklus, indem Sie lernen, wie Sie unübersichtliche Datensätze bereinigen, prädiktive Modelle erstellen und professionelle Visualisierungen erstellen.
★ 4.3 (1,361)

Grundlagen der Datenerfassung und -bereinigung

Grundlagen der Datenanalyse
Lernen Sie, wie Sie unstrukturierte Daten aus APIs, Datenbanken und dem Web importieren, strukturieren und bereinigen, um sie in saubere, analysebereite Formate zu bringen.
★ 4.5 (8,077)

Data Science und Analytics für Einsteiger: Starten Sie Ihre Reise

Grundlagen der Datenanalyse
Lerne die Grundlagen der Datenanalyse, moderne Python-Bibliotheken und SQL-Abfragen kennen, um deine Reise in die Welt der Datenwissenschaft zu beginnen.
★ 5.0 (6,972)

Grundlagen der Datenanalyse: Von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen

Grundlagen der Datenanalyse
Lernen Sie, Daten mithilfe von SQL und Python zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren und erwerben Sie so die grundlegenden Fähigkeiten, die Sie als Junior-Analyst benötigen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
★ 5.0 (6,972)

Grundlagen der Datenanalyse für Quereinsteiger

Grundlagen der Datenanalyse
Steigen Sie in das stark nachgefragte Feld der Daten ein, indem Sie lernen, wie man Geschäftsdatensätze mithilfe strukturierten analytischen Denkens analysiert, bereinigt und interpretiert.
★ 5.0 (6,972)

GIS-Grundlagen: Räumliche Analyse und Kartierung mit ArcGIS Pro

Grundlagen der Datenanalyse
Lernen Sie grundlegende Konzepte von Geoinformationssystemen kennen und erwerben Sie essenzielle Fähigkeiten in der Kartierung und räumlichen Analyse mithilfe von ArcGIS Pro.
★ 4.8 (5,913)

Einführung in die Statistik und deskriptive Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse
Meistern Sie die Grundlagen der deskriptiven Statistik, um Forschungsdaten zu analysieren, Variablen zu interpretieren und statistische Aussagen im Alltag kritisch zu bewerten.
★ 4.6 (4,663)

Grundlagen der Datenanalyse: Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Daten

Grundlagen der Datenanalyse
Lernen Sie die grundlegenden SQL-, Python- und Datenvisualisierungskenntnisse, die Sie benötigen, um aus Rohdaten verwertbare Geschäftseinblicke zu gewinnen und Ihre Karriere als Datenanalyst zu starten.
★ 4.9 (4,391)

Grundlagen des statistischen Denkens und der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse
Meistern Sie die Kernprinzipien der Datenstichprobe und des Hypothesentests, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und sich auf fortgeschrittene Analysen vorzubereiten.
★ 4.6 (4,286)

Reproduzierbare Forschung und transparente Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse
Meistern Sie die Werkzeuge und Arbeitsabläufe, die erforderlich sind, um überprüfbare Datenberichte zu erstellen, die Code, Daten und Erzählung für eine transparente wissenschaftliche Kommunikation kombinieren.
★ 4.6 (4,186)

Grundlagen der SAS-Programmierung für die Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse
Meistern Sie die Grundlagen der SAS-Programmierung, um Daten zu importieren, zu bereinigen und zu analysieren. Dies bereitet Sie auf reale Aufgaben als Datenanalyst und Einstiegs-Assessments in der Branche vor.
★ 4.8 (3,541)

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse
Ein Anfänger-freundlicher Leitfaden zum Verständnis von Daten, zur Beherrschung von Kernanalysetechniken und zum Treffen datengesteuerter Entscheidungen.
★ 4.8 (3,460)

Datenanalyse für Einsteiger

Grundlagen der Datenanalyse
Meistern Sie die grundlegenden Fähigkeiten der Datenanalyse und lernen Sie, wie Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
★ 4.8 (3,460)

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse
Meistern Sie die Grundlagen der Datenanalyse und lernen Sie, wie Sie Rohdaten von Grund auf in wertvolle Erkenntnisse umwandeln.
★ 4.8 (3,460)

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse
Meistern Sie die Grundprinzipien der Datenanalyse und lernen Sie, wie Sie Rohdaten Schritt für Schritt in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
★ 4.8 (3,460)

Datenanalyse für Einsteiger

Grundlagen der Datenanalyse
Meistern Sie die grundlegenden Fähigkeiten der Datenanalyse, um Erkenntnisse zu gewinnen und reale Probleme zu lösen, ohne dass Vorkenntnisse erforderlich sind.
★ 4.8 (3,460)

Datenanalyse für Einsteiger

Grundlagen der Datenanalyse
Beherrschen Sie die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse und lernen Sie, wie Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
★ 4.8 (3,460)

Datenanalyse für Einsteiger

Grundlagen der Datenanalyse
Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenanalyse und lernen Sie, wie Sie Rohdaten von Grund auf in klare, umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
★ 4.8 (3,460)

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse
Ein Anfänger-freundlicher Leitfaden zum Verständnis von Daten, zur Analyse von Trends und zum Treffen datengesteuerter Entscheidungen.
★ 4.8 (3,460)

Datenanalyse für Einsteiger

Grundlagen der Datenanalyse
Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenanalyse und lernen Sie, wie Sie Rohdaten von Grund auf in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
★ 4.8 (3,460)

SAS-Programmiergrundlagen für die Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse
Lernen Sie, SAS-Programme zu schreiben, um Daten abzurufen, zu untersuchen und für Analyse- und Data-Science-Workflows aufzubereiten – ganz ohne vorherige Programmiererfahrung.
★ 4.8 (3,181)

Grundlagen der GIS-Kartierung und räumlichen Analyse

Grundlagen der Datenanalyse
Lernen Sie, professionelle Karten zu erstellen und geografische Daten mithilfe branchenüblicher GIS-Werkzeuge und moderner räumlicher Datenformate zu analysieren.
★ 4.8 (3,071)

Datenanalyse für Freelancer: So bauen Sie sich eine ortsunabhängige Karriere auf

Grundlagen der Datenanalyse
Erwerben Sie grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse, darunter SQL, Python und moderne Reporting-Tools, um eine erfolgreiche freiberufliche Karriere zu starten und mit Kunden weltweit zusammenzuarbeiten.
★ 4.9 (2,891)

Grundlagen der Remote-Datenanalyse: Starten Sie Ihre Karriere von Grund auf

Grundlagen der Datenanalyse
Erwerben Sie die grundlegenden SQL-, Excel- und Python-Kenntnisse, die Sie benötigen, um Geschäftsdaten zu analysieren und sich Remote-Analystenstellen zu sichern – auch ohne Vorkenntnisse.
★ 4.9 (2,891)
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