AI, เทคโนโลยีและวิศวกรรม

สำรวจสาขาปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีล้ำสมัย และหลักการทางวิศวกรรม สร้างทักษะเพื่อสร้างสรรค์และแก้ปัญหาในโลกดิจิทัล

13 categories · 7232 courses total

การพัฒนาเว็บและมือถือ

สร้างเว็บไซต์ที่ทันสมัยและตอบสนองได้ดี รวมถึงแอปพลิเคชันมือถือแบบเนทีฟหรือข้ามแพลตฟอร์ม ครอบคลุมเฟรมเวิร์กส่วนหน้า บริการส่วนหลัง และการจัดการฐานข้อมูล

พื้นฐานการเขียนโปรแกรม

เรียนรู้แนวคิดหลักของการเขียนโปรแกรม ตั้งแต่อัลกอริทึม โครงสร้างข้อมูล และหลักการออกแบบซอฟต์แวร์ เรียนรู้ภาษาที่ได้รับความนิยมอย่าง Python, Java และ C++ ตั้งแต่เริ่มต้น

วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์

เรียนรู้เครื่องมือและเทคนิคสำหรับการรวบรวม, ทำความสะอาด, วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก ครอบคลุมการวิเคราะห์ทางสถิติ, การจัดระเบียบข้อมูล และความฉลาดทางธุรกิจ (Business Intelligence)

การพัฒนาเกม

สร้างวิดีโอเกมที่สมจริงและโต้ตอบได้ตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงการเปิดตัว เรียนรู้การใช้เกมเอนจิ้นยอดนิยมอย่าง Unity และ Unreal Engine ออกแบบกลไกเกม และสร้างแอสเซท 2D/3D

AI และแมชชีนเลิร์นนิง

เรียนรู้พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง ตั้งแต่อัลกอริทึมคลาสสิกไปจนถึงการปรับใช้โมเดล ครอบคลุมการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ไม่มีผู้สอน และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

สถาปัตยกรรมและการออกแบบซอฟต์แวร์

เรียนรู้วิธีการออกแบบระบบซอฟต์แวร์ที่ขยายขนาดได้ บำรุงรักษาง่าย และยืดหยุ่น ครอบคลุมถึง design patterns, microservices, การสัมภาษณ์ออกแบบระบบ และข้อดีข้อเสียทางสถาปัตยกรรม

คลาวด์คอมพิวติ้งและ DevOps

เรียนรู้การปรับใช้ จัดการ และปรับขนาดแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์มคลาวด์หลัก ฝึกฝนแนวทางปฏิบัติ DevOps สำหรับการผสานรวม การส่งมอบ และโครงสร้างพื้นฐานแบบโค้ดอย่างต่อเนื่อง

ฮาร์ดแวร์, IoT และระบบสมองกลฝังตัว

ออกแบบและเขียนโปรแกรมอิเล็กทรอนิกส์และซอฟต์แวร์สำหรับอุปกรณ์อัจฉริยะและ Internet of Things (IoT) ครอบคลุมไมโครคอนโทรลเลอร์ การรวมเซ็นเซอร์ และการเขียนโปรแกรมระดับต่ำ

ความปลอดภัยทางไซเบอร์

ปกป้องระบบ เครือข่าย และข้อมูลจากการโจมตีทางดิจิทัล เรียนรู้เกี่ยวกับการแฮ็กอย่างมีจริยธรรม การทดสอบการเจาะระบบ ความปลอดภัยของเครือข่าย และการปฏิบัติตามข้อกำหนด

Generative AI และ Deep Learning

สำรวจขอบเขตของ AI ด้วยสถาปัตยกรรม Deep Learning และโมเดล Generative เรียนรู้การสร้างและปรับแต่ง LLM, โมเดล Diffusion สำหรับรูปภาพ และเอเจนต์อัจฉริยะ

บล็อกเชนและเว็บ 3

ทำความเข้าใจหลักการของเทคโนโลยีแบบกระจายศูนย์, สกุลเงินดิจิทัล และสัญญาอัจฉริยะ เรียนรู้การสร้างแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (dApps) บนแพลตฟอร์มอย่าง Ethereum

วิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ

สร้างและเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์สำหรับงานต่างๆ ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมไปจนถึงการนำทางอัตโนมัติ ครอบคลุมเรื่องจลนศาสตร์ ระบบควบคุม การรับรู้ และระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์

ควอนตัมคอมพิวติ้ง

สำรวจแนวคิดพื้นฐานของกลศาสตร์ควอนตัมและวิธีนำไปใช้กับกระบวนทัศน์ใหม่ของการคำนวณ เรียนรู้การเขียนอัลกอริทึมควอนตัมเบื้องต้นโดยใช้โปรแกรมจำลอง