PickAClass · AI, เทคโนโลยีและวิศวกรรม · ควอนตัมคอมพิวติ้ง

การเรียนรู้ของเครื่องเชิงควอนตัม

สำรวจจุดร่วมระหว่างควอนตัมคอมพิวติ้งและแมชชีนเลิร์นนิง เรียนรู้เกี่ยวกับตัวจำแนกประเภทควอนตัม โครงข่ายประสาทเทียมควอนตัม และวิธีที่อัลกอริทึมควอนตัมสามารถปรับปรุงงาน ML ได้

60 courses

💼 พร้อมสำหรับงาน 🎓 มีใบรับรอง

การเรียนรู้ของเครื่องเชิงควอนตัม

Scala และ Spark: ข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้เริ่มต้น

บทนำสู่ AI และ Quantum Computing: การสร้างระบบไฮบริด

คอมพิวเตอร์ควอนตัมและการเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมด้วยภาษาไพธอนและ Qiskit

การเรียนรู้ของเครื่องเชิงปฏิบัติด้วย JavaScript และ TensorFlow.js

Machine Learning in the Browser with TensorFlow.js

Edge AI และ TinyML สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์

พื้นฐานระบบฝังตัว Machine Learning และ TinyML

การเรียนรู้ของเครื่องบนอุปกรณ์ด้วย TensorFlow Lite

แบบจำลองกราฟเชิงความน่าจะเป็น: การให้เหตุผลและการอนุมาน

Computational Statistical Mechanics: Algorithmic Physics for Beginners

โครงการ Machine Learning และ Deep Learning: แอปพลิเคชันข้อความและรูปภาพ

Machine Learning for App Developers: Build Smarter Applications

Android Machine Learning with TensorFlow Lite

การผสาน LangChain และ LLMs เข้ากับเวิร์กโฟลว์ Data Science

Edge Machine Learning on Arm Microcontrollers

Ensemble Learning: Bagging and Boosting Fundamentals

การปรับใช้ Machine Learning Model ด้วย Flask สำหรับผู้เริ่มต้น

Probabilistic Deep Learning with TensorFlow

Stochastic Gradient Descent: การปรับปรุงประสิทธิภาพ (Optimization) สำหรับแมชชีนเลิร์นนิง

Machine Learning Techniques: Advanced Feature and Ensemble Methods

TinyML Applications for Embedded Devices

TinyML Fundamentals: การนำโมเดลไปใช้กับไมโครคอนโทรลเลอร์

Deep Learning: พื้นฐาน Gradient Descent

Cloud Platform AI and Machine Learning: From Data to Generative Models