Прогнозирование временных рядов
Анализируйте и прогнозируйте будущие значения на основе данных, упорядоченных по времени. Освойте классические методы, такие как ARIMA, и современные подходы глубокого обучения, такие как LSTM, для прогнозирования.
5 courses
Научитесь анализировать, визуализировать и прогнозировать данные с временными метками, используя Python, Pandas, статистические модели и современные библиотеки машинного обучения.
Освойте статистические модели и модели машинного обучения на Python для анализа временных данных, прогнозирования будущих тенденций и построения прогностических конвейеров для финансов, продаж и операционной деятельности.
Научитесь подготавливать данные последовательностей и создавать прогностические модели с использованием TensorFlow, рекуррентных нейронных сетей и сверточных сетей для решения реальных задач прогнозирования.
Создание моделей предсказания и прогнозирование будущих тенденций с использованием основных методов временных рядов, таких как ETS и ARIMA с Python.
Учитесь анализировать временные данные и создавать точные модели предсказания с помощью R для решения реальных задач прогнозирования.