PickAClass · الذكاء الاصطناعي، التكنولوجيا والهندسة · الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم العميق

بنية Transformer

تعرّف على بنية التعلم العميق الأساسية التي تشغل الذكاء الاصطناعي الحديث. تعلم المزيد عن آليات الانتباه الذاتي، والترميز الموضعي، وهيكل التشفير وفك التشفير الذي يجعل نماذج مثل GPT وBERT ممكنة.

19 courses

بنية Transformer

نمذجة اللغة باستخدام المحولات (Transformers) والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)

أساسيات نماذج Transformer و BERT

أساسيات معماريات المشفّر والمفكّك (Encoder-Decoder Architectures)

آليات الانتباه والمحولات للمبتدئين

أسس نماذج اللغات الكبيرة: البناء من الصفر مع PyTorch

تحويلات من الصفر مع بايتورش

نماذج اللغة الكبيرة: الأسس الجوهرية

مقدمة في التعلم العميق: الشبكات العصبية، وأنظمة الرؤية، والكلام

مقدمة لنماذج المحولات (Transformer Models) ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)

فهم بنية المحوّل (Transformer Architecture): بناء وتدريب نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

بناء نماذج التعليق على الصور باستخدام التعلم العميق

أساسيات نماذج Transformer و BERT

فهم معمارية المُشفر والمُفكك ونماذج Seq2Seq

أساسيات معالجة اللغات الطبيعية ونماذج التسلسل

معالجة النصوص للذكاء الاصطناعي: تجهيز البيانات لنماذج اللغة

أساسيات بنيات المحولات (Transformer) والنمذجة المتعددة الوسائط

مقدمة إلى نماذج Transformers و BERT

مقدمة إلى المحولات (Transformers) و BERT لمعالجة اللغات الطبيعية الكورية

الأسس الرياضية لنماذج اللغات الكبيرة