Modellazione del Linguaggio con Trasformatori e IA Generativa

I modelli Transformer hanno rivoluzionato il modo in cui le macchine comprendono e generano il linguaggio umano, alimentando i sistemi di IA più avanzati di oggi. Se vuoi andare oltre l'uso di API predefinite e capire veramente come funzionano queste architetture sotto il cofano, questo corso fornisce le solide basi di cui hai bisogno. Viaggerai dalle basi assolute dell'elaborazione del linguaggio naturale ai meccanismi interni dei modelli generativi all'avanguardia. Attraverso spiegazioni scritte strutturate e walkthrough di codice passo-passo, acquisirai una conoscenza pratica dei meccanismi di auto-attenzione, dei design encoder-decoder e delle moderne strategie di ottimizzazione dei modelli. Cosa imparerai: - Comprendere i meccanismi fondamentali degli embedding di parole, della tokenizzazione e della codifica posizionale. - Configurare e addestrare modelli Transformer per la classificazione del testo utilizzando architetture encoder come BERT. - Implementare la modellazione del linguaggio causale per la generazione di testo utilizzando architetture decoder come GPT. - Applicare i concetti di auto-attenzione e attenzione multi-testa direttamente nel tuo codice. - Esplorare concetti moderni nella Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per connettere i modelli di linguaggio con dati personalizzati. - Praticare tecniche di fine-tuning per adattare modelli pre-addestrati a specifici compiti a valle. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le definizioni fondamentali prima di guidarti attraverso l'implementazione passo-passo di livelli di attenzione, flussi di lavoro di addestramento e tecniche di valutazione del modello. Questo corso solo testuale è progettato per sviluppatori software, analisti di dati e appassionati di tecnologia che desiderano costruire una solida comprensione fondamentale dell'IA generativa. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con il deep learning, sebbene una familiarità di base con Python sia utile. Inizia a leggere oggi per svelare i meccanismi dei modelli di linguaggio generativi e iniziare a costruire le tue applicazioni di testo intelligenti.