언어 모델 파인튜닝 — PickAClass

언어 모델 파인튜닝

사전 학습된 언어 모델을 사용자 지정 데이터 세트로 파인튜닝하는 방법을 배워 프롬프팅을 넘어서세요. GPT, Llama, BERT와 같은 모델을 특정 도메인과 작업에 맞게 조정하여 성능과 정확도를 향상시키세요.

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Ollama를 이용한 로컬 AI 모델: 자체 하드웨어에서 LLM 실행하기

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로컬 LLM 배포: 자체 인프라에서 오픈소스 AI 실행

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LLM Optimization Basics: Compression and Fine-Tuning

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도메인 데이터 기반 LLM Fine-Tuning 입문

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로컬 LLM 배포: vLLM, Quantization, 그리고 Inference

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LLM 애플리케이션 테스트 및 평가의 기초

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대규모 언어 모델의 기초: 변환기에서 미세 조정까지

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OpenAI 모델 미세 조정: 자체 데이터로 LLM 맞춤 설정

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대규모 언어 모델의 전략적 구현 및 미세조정

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Vision AI 모델의 파인 튜닝 및 평가

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LLM 비용 최적화 및 AI 워크플로우 간소화

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SageMaker JumpStart를 활용한 파운데이션 모델 및 RAG

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LLM Output Layer 내부: 벡터에서 Next-Token Prediction까지

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