PickAClass · AI, Technologia i Inżynieria · Data Science i Analityka

Podstawy Statystyki w Data Science

Poznaj kluczowe koncepcje statystyczne niezbędne do analizy danych, w tym rachunek prawdopodobieństwa, rozkłady, testowanie hipotez i modele regresji.

Podstawy Statystyki w Data Science

Statystyki podstawowe z Excel

Podstawy nauki o danych z R

Podstawy nauki o danych: poznaj tę dziedzinę

Regresja statystyczna i modelowanie liniowe w R

SPSS Statistics for Beginners: Wprowadzanie, analiza i raportowanie danych

Analiza statystyczna i modelowanie danych w programie Excel

Podstawy analizy danych: podstawowe pojęcia i nowoczesne przepływy pracy

Zarządzanie danymi i analiza statystyczna z R

Wprowadzenie do nauki o danych i strategii Big Data

Analiza danych z R i Tidyverse

Applied Data Science dla analityków danych

Podstawy nauki o danych: analiza, statystyka i uczenie maszynowe

Podstawy umiejętności obsługi i analizy danych

Regresja liniowa dla nauki o danych z R

Podstawy analizy danych z zakresu nauk społecznych

Statystyka bayesowska i testowanie A/B z Excelem i Pythonem

Ilościowa analiza danych: podstawy wglądu

Modelowanie statystyczne z użyciem GLM i regresji nieparametrycznej

Podstawy testowania hipotez z Excel i Python

Statystyczne uczenie się z Pythonem

Modele regresji dla kwantyfikacji relacji

Podstawowe techniki data science dla początkujących

Podstawy analizy danych

Podstawy analizy danych w Excelu