PickAClass · Zastosowania AI (Interdyscyplinarne) · AI dla Robotyki i Systemów Autonomicznych

Uczenie ze Wzmocnieniem w Robotyce

Zastosuj algorytmy uczenia ze wzmocnieniem (RL) i głębokiego RL, aby trenować roboty do wykonywania złożonych zadań i podejmowania optymalnych decyzji w czasie rzeczywistym. Dowiedz się o politykach, nagrodach i transferze z symulacji do rzeczywistości (sim-to-real).

11 courses

⚡ Najlepszy na start 🎓 Z certyfikatem

Showing 1–11 of 11 courses

Uczenie ze Wzmocnieniem w Robotyce

Głębokie uczenie się wzmacniające w Pythonie: nowoczesne wprowadzenie

Głębokie uczenie się wzmacniające do tworzenia gier

Głębokie uczenie wzmacniające z PyTorch: od DQN do SAC

Podstawy głębokiego uczenia się i uczenia wzmacniającego

Podstawy uczenia się głębokiego wzmocnienia

Głębokie uczenie wzmacniające: algorytmy i praktyczne zastosowania

Głębokie uczenie się wzmacniające i przestrzenie ciągłego działania

Podstawy głębokiego uczenia się wzmacniającego z PyTorch

Głębokie uczenie się wzmacniające z Pythonem

Podstawy głębokiego uczenia się: jak działa nowoczesna sztuczna inteligencja

Uczenie się wzmacniające: od Q-Learning do głębokich gradientów polityki