Percepción Robótica y Visión por Computadora
Implementa algoritmos de visión por computadora para la detección de objetos, segmentación y comprensión de escenas, permitiendo a los robots percibir su entorno utilizando sensores como cámaras, LiDAR y RADAR.
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Seguimiento de Objetos con Python y OpenCV
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Percepción Visual para Conducción Autónoma
Certificado
Práctica
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Fundamentos de Visión por Computadora: Algoritmos y Física
Certificado
Práctica
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Fundamentos del Seguimiento de Múltiples Objetos para Sistemas Automotrices
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Fundamentos de Visión por Computadora: Del Procesamiento de Imágenes a los Principios Geométricos
Certificado
Práctica
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Seguimiento Ocular y Percepción Visual: Analizando la Atención Humana
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Detección de señales y vigilancia: comprensión de la atención y la percepción
Certificado
Práctica
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Sistemas de comunicación analógica: Guía de revisión rápida para GATE
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Conceptos de tiempo, velocidad y distancia para la preparación de CAT
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Análisis de movimiento de levas y seguidores para GATE Mechanical
Certificado
Práctica
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Fundamentos de visión artificial: desde la formación de imágenes hasta las tuberías modernas
Certificado
Práctica
₡39.000
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Fundamentos de Visión Artificial: Procesamiento y Análisis de Imágenes
Certificado
Práctica
₡41.000
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Visión por Computadora Moderna: De la Geometría a los Modelos Generativos
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Práctica
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Evaluación de métricas de segmentación de imágenes para automóviles autónomos
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Práctica
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Detección de movimiento con Python, OpenCV y NumPy
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Práctica
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