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PickAClass · AI 응용 (학제간) · 사이버 보안을 위한 AI

AI 기반 악성코드 분석

AI 기술을 활용하여 악성코드를 자동으로 분류하고 분석합니다. 기존 시그니처 기반 탐지를 회피하는 제로데이 위협 및 다형성 바이러스를 탐지하기 위한 모델을 개발합니다.

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AI 기반 <0xEB><0xA7><0xAC>웨어 분석: 머신 러닝이 악성 코드를 인식하는 방법

기존의 시그니처 기반 접근 방식을 뛰어넘어 머신 러닝을 사용하여 <0xEB><0xA7><0xAC>웨어를 탐지, 분류 및 분석하는 방법을 명확하게 이해합니다.

정적 및 동적 기능을 갖춘 <0xEB><0xA7><0xAC>웨어 분류 파이프라인 설계

정적 기능, 동적 동작 및 최신 머신 러닝을 결합한 <0xEB><0xA7><0xAC>웨어 분류 파이프라인의 실용적인 설계를 살펴보십시오.

SOC에서의 AI <0xEB><0xA7><0xAC>웨어 탐지: 운영, 경고, 분석가 워크플로우

경고, 분석가 핸드오프, 지속적인 튜닝에 초점을 맞추어 AI 기반 <0xEB><0xA7><0xAC>웨어 탐지를 실제 보안 운영 센터 워크플로우에 통합합니다.