Sempre revisei código manualmente e perdia um tempo enorme nisso. O curso mostra na prática como usar um LLM tipo Claude para acelerar revisões e encontrar bugs mais rápido. Já mudei completamente meu fluxo de trabalho depois disso.
Coding Potenziato dall'AI: Automatizzare Revisioni e Debugging
Impara a usare Large Language Models come Claude per ottimizzare il tuo flusso di lavoro di sviluppo, dalla ricerca di bug alla generazione di test.
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Istruttore IA
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Informazioni sul corso
Ti senti rallentato da revisioni manuali del codice e debugging che richiede molto tempo? Scopri come integrare l'AI nel tuo flusso di lavoro di sviluppo per automatizzare queste attività e concentrarti su ciò che conta davvero: creare software eccellente.
Questo corso fornisce una base pratica per utilizzare i Large Language Models (LLM) come potente assistente di programmazione. Passerai da prompt di base a tecniche sofisticate per l'analisi, la generazione e il refactoring del codice, imparando a usare l'AI in modo responsabile ed efficace nel tuo lavoro quotidiano.
Cosa imparerai:
- Comprendere i fondamenti dell'uso dei LLM per le attività di sviluppo software.
- Praticare tecniche di prompt engineering per ottenere revisioni del codice precise e utili.
- Automatizzare il processo di identificazione dei bug e suggerire correzioni nel tuo codice.
- Generare unit test e documentazione per migliorare la qualità e la manutenibilità del codice.
- Imparare a fare il refactoring di blocchi di codice complessi per una migliore leggibilità con l'assistenza dell'AI.
- Esplorare le migliori pratiche per integrare gli strumenti di AI in modo sicuro nel tuo ambiente di sviluppo.
Il corso inizia con i concetti fondamentali dello sviluppo assistito dall'AI e della progettazione dei prompt. Successivamente, passerai a esercitazioni pratiche che coprono la revisione del codice, il debugging, la generazione di test e il refactoring, acquisendo competenze pratiche che potrai applicare immediatamente.
Questo corso è progettato per gli sviluppatori che si avvicinano per la prima volta all'uso dell'AI nel loro processo di scrittura del codice. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale o il prompt engineering.
Inizia oggi stesso a imparare come creare un flusso di lavoro di sviluppo più intelligente ed efficiente.
Cosa otterrai
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Breve e mirato
2 h 42 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Coding Potenziato dall'AI: Automatizzare Revisioni e Debugging
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Coding Potenziato dall'AI: Automatizzare Revisioni e Debugging
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate
14 / 14
Domande di pratica
26 / 28
Compiti consegnati
4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale
Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale
6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte
Top 12% su 1,625
Tempo al completamento
11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza
91 / 100
Punteggio domande di pratica
94%
Verifica della competenza
Percorso di competenza verificato
Recensioni (13)
ClaudeのようなLLMを使ってコードレビューを効率化する方法が具体的に学べました。デバッグの実例が多く、実務にすぐ活かせる内容です。ただ、途中の設定周りの説明がやや駆け足だったのが少し気になりました。
Het laten nakijken van mijn code en automatisch tests genereren scheelt me echt tijd; het deel over debuggen had alleen wat uitgebreider gekund.
Utiliser un grand modèle de langage pour relire mon code et repérer les bugs a changé ma façon de travailler au quotidien. La partie sur la génération automatique de tests est particulièrement bien faite et m'a fait gagner énormément de temps. J'apprécie aussi les exemples concrets de débogage assisté. Le chapitre sur le refactoring aurait mérité d'aller un peu plus loin selon moi. Malgré ce petit bémol, je recommande vraiment ce cours à tout développeur qui veut fluidifier son workflow.
Работаю разработчиком уже несколько лет, но по-настоящему пользоваться Claude для код-ревью начал только после этого курса. Автор показывает не абстрактные примеры, а реальные баги и как их находить с помощью модели, шаг за шагом. Особенно понравился раздел про автоматизацию ревью пул-реквестов, я сразу применил это на работе. Материал подан спокойно, без воды, и видно, что человек сам через это прошёл. После курса моя команда стала тратить в разы меньше времени на рутинную проверку кода.
Kursus ini benar-benar mengubah cara saya melakukan debugging sehari-hari. Penjelasan tentang memakai LLM seperti Claude untuk otomatisasi code review sangat jelas dan langsung bisa dipraktikkan. Sekarang proses review kode tim saya jauh lebih cepat dan saya jadi lebih percaya diri memakai AI dalam workflow development.
J'utilise Claude tous les jours maintenant pour repérer mes bugs plus vite, ce cours m'a vraiment montré comment structurer ce workflow.
I've been coding for a few years but always did code review manually, so this course opened my eyes to how much time an LLM like Claude can save. The debugging section especially stuck with me, watching it walk through tracing a bug step by step instead of just guessing. It's practical, not just theory, with real repos you work on alongside the lessons. My only gripe is that a couple of the later lessons assume you already know some of the tooling from earlier modules, so I had to rewatch a bit. Still, I've already changed how I review my own pull requests because of it.
আমি বেশ কিছুদিন ধরে কোডিং করছি কিন্তু কোড রিভিউ আর ডিবাগিং সবসময় হাতে করেই করতাম, এই কোর্সটা করার পর পুরো ধারণা বদলে গেছে। Claude-এর মতো LLM ব্যবহার করে কিভাবে বাগ ধাপে ধাপে খুঁজে বের করা যায় সেটা খুব স্পষ্টভাবে দেখানো হয়েছে। প্রতিটা লেসনে বাস্তব উদাহরণ থাকায় শুধু তত্ত্ব মুখস্থ করতে হয়নি, নিজে হাতে করে দেখতে পেরেছি। কোর্স শেষে আমার নিজের প্রজেক্টের রিভিউ প্রক্রিয়া অনেক দ্রুত হয়ে গেছে। যারা প্রতিদিন কোড লেখেন তাদের জন্য এটা সময় বাঁচানোর দারুণ উপায়।
Watching Claude get used to actually trace and fix bugs live in the lessons made debugging click for me in a way tutorials never had before.
Genuinely useful shortcuts for debugging with an LLM.
Долго откладывал изучение того, как встроить ИИ в процесс разработки, и зря, потому что курс оказался очень практичным. Показано, как именно использовать модели вроде Claude не просто для генерации кода, а для полноценного ревью и поиска багов. Понравилось, что каждый урок построен вокруг реального примера, а не выдуманного кода. Особенно полезным оказался блок про автоматизацию рутинных проверок перед мёрджем. После прохождения я реально стал тратить меньше времени на рутинные части работы и больше на архитектуру.
レビュー自動化がすぐ実践できました。
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrò accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverò un certificato? +
Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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