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⏱ 3 h📚 30 lezioni🎧 Versione audio
Costruire Soluzioni Generative AI Personalizzate con Azure OpenAI
Impara a progettare, configurare e distribuire le tue soluzioni di modelli linguistici in stile GPT personalizzate utilizzando servizi cloud nativi e pratiche di ingegneria moderne.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Le organizzazioni di tutto il mondo stanno cercando modi per sfruttare la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni mantenendo uno stretto controllo sui propri dati e infrastrutture proprietarie. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali e i passaggi pratici necessari per costruire e distribuire le tue soluzioni personalizzate in stile GPT utilizzando strumenti cloud nativi. Capirai come sfruttare endpoint API sicuri, gestire i prompt del modello e integrare fonti di dati personalizzate in modo sicuro.
Completando questo corso, passerai dalla comprensione dei concetti di base dell'IA generativa alla progettazione sicura dell'architettura per le distribuzioni di modelli linguistici personalizzati. Imparerai come gestire l'ingestione dei dati, gestire i parametri del modello e impostare controlli di accesso sicuri per le tue applicazioni.
Cosa imparerai:
- Comprendere l'architettura di base dei transformer pre-addestrati generativi e dei modelli linguistici di grandi dimensioni
- Configurare endpoint sicuri utilizzando servizi cloud nativi e gateway AI gestiti
- Implementare pattern di generazione aumentata dal recupero (RAG) per connettere i modelli alle tue fonti di dati private
- Progettare prompt di sistema efficaci e applicare le migliori pratiche di ingegneria dei prompt
- Monitorare le prestazioni del modello, l'utilizzo dei token e la latenza delle API per la prontezza alla produzione
- Applicare protocolli di sicurezza robusti, misure di privacy dei dati e controlli di filtraggio dei contenuti
Questo corso inizia con la terminologia essenziale, le basi architetturali e le configurazioni cloud prima di passare alle fasi pratiche di configurazione, progettazione dei prompt e flussi di lavoro di integrazione dei dati. Seguirai spiegazioni scritte strutturate e ispezionerai script di configurazione reali progettati per costruire la tua conoscenza pratica.
Questo corso è progettato per sviluppatori di software, architetti di sistemi e appassionati di tecnologia che sono nuovi allo sviluppo di IA generativa e desiderano creare applicazioni di modelli linguistici sicure, ospitate nativamente su cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente nella modellazione AI o nel deep learning, sebbene una comprensione di base degli ambienti cloud e dei concetti API sia utile.
Inizia a leggere oggi per costruire le tue soluzioni di IA generativa personalizzate e sicure.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 3 h di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Costruire Soluzioni Generative AI Personalizzate con Azure OpenAI
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
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Costruire Soluzioni Generative AI Personalizzate con Azure OpenAI
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato