أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لإنترنت الأشياء

العالم الحديث عبارة عن شبكة من الأجهزة المتصلة التي تولد كميات هائلة من المعلومات كل ثانية. لفهم هذه البيانات، نحتاج إلى القوة المجمعة لتحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. تقدم هذه الدورة فهمًا أساسيًا لكيفية تلاقي هذه التقنيات الثلاث لإنشاء أنظمة ذكية. ستتعلم كيفية التنقل في دورة حياة البيانات من جمع المستشعرات إلى اتخاذ القرارات الذكية. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية لأنظمة إنترنت الأشياء وتدفق البيانات - استكشاف كيف تعالج أطر عمل البيانات الضخمة المعلومات عالية السرعة من شبكات المستشعرات - تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي لأتمتة الاستجابات والتنبؤ بالأنماط في البيئات المتصلة - تحليل دور الحوسبة الطرفية (Edge Computing) في تقليل زمن الاستجابة لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي - فحص اعتبارات الأمان والخصوصية الحديثة لجمع البيانات على نطاق واسع - تحديد الفرص الوظيفية والتطبيقات الصناعية لتحليلات إنترنت الأشياء ستبدأ بتعلم التعريفات الأساسية والمفاهيم التأسيسية قبل الانتقال إلى الأنماط المعمارية والسيناريوهات الواقعية التي تحدد الصناعة. يركز المنهج الدراسي على الشروحات المكتوبة والأطر المفاهيمية لضمان فهمك للمنطق الكامن وراء التكنولوجيا الذكية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في فهم مستقبل الاتصال المدفوع بالبيانات، ولا تتطلب أي خبرة تقنية سابقة. ابدأ رحلتك إلى تقاطع الذكاء وإنترنت الأشياء.