Guida al progetto del mondo reale

Questa guida basata su testo ti guida attraverso la pianificazione, l'esecuzione e la valutazione di un progetto di data science end-to-end su misura per i principali settori industriali come l'e-commerce, l’analisi aziendale e i sistemi di ricerca. Studiando esempi scritti dettagliati e lavorando attraverso esercizi pratici, acquisirai fiducia nel trasformare i dati grezzi in soluzioni aziendali operative. Cosa imparerai: Comprendere i cicli di vita dei progetti di data science di base e l'inquadramento dei problemi specifici del dominio; Eseguire analisi esplorative dei dati e pulizia dei dati su set di dati pratici; Applicare modelli di apprendimento automatico di base per risolvere compiti di classificazione, regressione e classificazione; Analizzare dati di testo non strutturati utilizzando il linguaggio naturale moderno Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche di convalida standard del settore e KPI aziendali; Presentare in modo chiaro le informazioni sui dati strutturati per gli stakeholder aziendali.Il corso inizia con la terminologia essenziale, i concetti di dati fondamentali e i metodi di scopo del progetto. Progredirai quindi attraverso la preparazione del dataset, l'ingegneria delle funzionalità, la selezione del modello e la reportistica attraverso spiegazioni scritte dettagliate e snippet di codice. Questo corso è progettato per gli analisti di dati principianti e gli aspiranti scienziati di dati che cercano di applicare le loro conoscenze fondamentali agli scenari del mondo reale senza bisogno di precedenti esperienze di progetto.