ChatGPT এবং LLMs: প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ব্যবহারিক নির্দেশিকা — PickAClass
⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

ChatGPT এবং LLMs: প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ব্যবহারিক নির্দেশিকা

কার্যকর প্রম্পট লিখতে শিখুন, লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলি কীভাবে কাজ করে তা বুঝুন এবং আপনার দৈনন্দিন উৎপাদনশীলতা ও সৃজনশীল প্রকল্পগুলিকে বাড়াতে ChatGPT ব্যবহার করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (Generative artificial intelligence) আমাদের কাজ করার, লেখার এবং সমস্যা সমাধানের পদ্ধতিকে নতুন করে সাজাচ্ছে। লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলির সাথে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করার পদ্ধতি বোঝা এখন আর বিলাসিতা নয়—এটি একটি অপরিহার্য দক্ষতা। এই লিখিত কোর্সটি আপনাকে LLMs-এর মূল প্রক্রিয়া এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ব্যবহারিক শিল্পের মাধ্যমে পরিচালিত করবে। এই মডেলগুলি কীভাবে তথ্য প্রক্রিয়া করে তা শেখার মাধ্যমে, আপনি সাধারণ চ্যাট ইন্টারঅ্যাকশন থেকে সরে এসে সুনির্দিষ্ট, উচ্চ-মূল্যের প্রম্পট তৈরি করতে পারবেন যা সৃজনশীল এবং পেশাদার কাজের জন্য নির্ভরযোগ্য ফলাফল দেবে। আপনি যা শিখবেন: - লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলির মৌলিক ধারণা এবং তারা কীভাবে টেক্সট প্রক্রিয়া করে তা বুঝুন। - অ্যাডভান্সড প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন, যার মধ্যে রয়েছে few-shot prompting এবং system instructions। - সৃজনশীল কন্টেন্ট তৈরি করতে, টেক্সট বিশ্লেষণ করতে এবং ধারণা নিয়ে মগজ ধোলাই (brainstorm) করতে কাঠামোগত ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন। - সাধারণ AI সীমাবদ্ধতাগুলি, যেমন হ্যালুসিনেশন (hallucinations) এবং পক্ষপাত (bias) চিহ্নিত করুন এবং সেগুলি হ্রাস করুন। - আধুনিক AI ধারণাগুলি অন্বেষণ করুন, যার মধ্যে রয়েছে retrieval-augmented generation এবং নৈতিক ডেটা গোপনীয়তা (ethical data privacy)। আপনি ধাপে ধাপে আপনার প্রম্পটিং আত্মবিশ্বাস তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা কাঠামোগত লিখিত অনুশীলনে যাওয়ার আগে মূল পরিভাষা এবং মৌলিক ধারণাগুলি দিয়ে শুরু করবেন। এই কোর্সটি এমন নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা তাদের দৈনন্দিন ওয়ার্কফ্লোতে AI সংহত করতে চান, যার জন্য কোনো পূর্বের প্রোগ্রামিং বা প্রযুক্তিগত পটভূমির প্রয়োজন নেই। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের ব্যবহারিক সম্ভাবনা উন্মোচন করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
ChatGPT এবং LLMs: প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ব্যবহারিক নির্দেশিকা
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 31.07.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
ChatGPT এবং LLMs: প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ব্যবহারিক নির্দেশিকা
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন