PickAClass · Yapay Zeka, Teknoloji ve Mühendislik · Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

Bilgisayarla Görme

Makinelerin görsel dünyayı görmesini ve yorumlamasını sağlayın. Deep learning kullanarak görüntü sınıflandırma, nesne tespiti ve segmentasyon hakkında bilgi edinin.

Bilgisayarla Görme

CNN Mimarisi: Düzleştirme (Flattening) ve Tam Bağlantılı (Fully Connected) Katmanlar

Python Yüz Algılama: Görüntüler ve Videolar için Ölçek Faktörünü Ayarlama

Python ile OCR: Basılı ve El Yazısı Metinleri Çıkarma

Görüntü Analizi için Evrişimli Sinir Ağlarına Giriş

Python ve OpenCV ile Belge Tarayıcı Oluşturma

Azure AI Vision ve Python ile Özel Nesne Algılama

ResNet50 ile Bilgisayarlı Görü için Transfer Öğrenme

Bilgisayarlı Görü API Temelleri: Görüntü Etiketleme ve Kategorizasyon

Python OpenCV: Gri Tonlama ve Bulanıklaştırma Görüntü İşleme

CNN'lerle Görüntü Sınıflandırma: Tam Bağlantılı Katmanlar

Derin Öğrenme: Konvolüsyon ve Transpoze Konvolüsyon

Azure Custom Vision ile Özel Görüntü Sınıflandırıcıları Oluşturma ve Dağıtma

Azure Computer Vision ile Görüntü Açıklamaları ve Etiketleri Oluşturun

Görüntü Tanıma için CNN Mimarileri

Python ile Tıbbi Görüntülerde Otomatik Akciğer Segmentasyonu

Python'da Dijital Görüntü Renk Gösterimi ve İşleme

Azure Computer Vision ile Alan Odaklı Görüntü Analizi

Görüntü Tanımada CNN'lerdeki Evrişimleri Anlamak

Arka Plan Görüntüleri ile YOLO'da Yanlış Pozitifleri Azaltma

Hugging Face ile Çok Görevli Bilgisayarlı Görü

Nesne Algılama Mimarileri: PyTorch'ta Tek Aşamalı ve İki Aşamalı Modeller

Yanlış Etiketlenmiş Verilere Karşı CNN Sağlamlığını Değerlendirme

OpenCV ve Python ile Perspektif Görüntü Dönüşümü

Görüntü Sınıflandırma için Vision Transformer'lar