PickAClass · Yapay Zeka, Teknoloji ve Mühendislik · Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

Yapay Zeka Etiği ve Yönetişimi

Yapay zekanın toplumsal etkisini anlayın. Yapay zeka sistemlerinde adalet, hesap verebilirlik, şeffaflık ve yanlılık hakkında bilgi edinin ve sorumlu geliştirme ilkelerini keşfedin.

Yapay Zeka Etiği ve Yönetişimi

Erişim tarihi: 10 Aralık 2015. ^ Developer's Guide to Responsible AI: Privacy and Safety Fundamentals

Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka Rehberi: Gizlilik ve Güvenlik

Erişim tarihi: 10 Aralık 2015. ^ Developer's Guide to Responsible AI: Privacy and Safety Essentials

Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Gizlilik ve Güvenlik Temelleri

Sorumlu Yapay Zeka İlkeleri ve Etiği (Yeni Başlayanlar İçin)

Sorumlu Yapay Zeka: Uygulamada Şeffaflık ve Etik

Sorumlu ve Etik Yapay Zekanın Temelleri

Sorumlu Yenilik ve Güvenilir Yapay Zeka

Tarımsal Yapay Zeka: Güvenlik, Etik ve Toplum Etkisi

Etik Yapay Zeka Sistemleri için Çözüm Mimarisi

Etik Yapay Zeka Görüşlerini Toplama ve Değerlendirme

Yapay Zeka Çağında İnsan Becerileri ve Bilişsel Refah

Üretim AI Sistemlerini Koruma ve Onaylama

Yapay Zeka İyilik İçin: Sürdürülebilirlik, Sağlık ve Yardım İçin Çözümler

Sorumlu Yapay Zeka Okuryazarlığı: Güvenilir ve Etik Yapay Zihin Uygulamaları

Empatik Yapay Zeka İletişimi ve Etik Güven

Kurumsal GenAI Yönetimi ve Yönetim Temelleri

Modern Organizmalar İçin Stratejik AI Yönetimi

GATE Veri Bilimi ve Yapay Zeka için Yapay Zeka Temelleri

Yapay Zeka Temelleri: Stratejik Etki ve Benimseme

Yapay Zeka Yanlılığını Anlamak: Etik Çerçeveler ve Algoritmik Adalet

Braintrust ile Yapay Zeka Gözlemlenebilirliği ve Değerlendirme Temelleri

Sorumlu Yapay Zeka ve Veri Gizliliği Temelleri

Yapay Zeka Etiği ve Vaka Çalışmalarıyla Sorumlu Uygulamalar