PickAClass · AI, Technologia i Inżynieria · Generatywna AI i Deep Learning

MLOps dla Generatywnej AI

Skoncentruj się na wyzwaniach operacyjnych związanych z wdrażaniem, monitorowaniem i utrzymaniem modeli generatywnych na dużą skalę. Dowiedz się o wersjonowaniu modeli, śledzeniu wydajności, zarządzaniu kosztami i budowaniu solidnych potoków produkcyjnych.

113 courses

MLOps dla Generatywnej AI

Model Context Protocol: Łączenie modeli AI z danymi ze świata rzeczywistego

Wdrożenie i eksploatacja sieci: podstawy i praktyka

RMAN Backup i odzyskiwanie bazy danych: specjalistyczne techniki

Monitorowanie i partycjonowanie modeli AI na potrzeby produkcji

Przewodnik po MLOps i zarządzaniu produkcją

Produkcja Inżynieria uczenia maszynowego: pakowanie, interfejsy API i testowanie

Wdrażanie modeli Hugging Face do produkcji z Rust

Multimodalne uczenie maszynowe w produkcji

Wdrażanie modelu uczenia maszynowego w Javie

Sprawdzanie poprawności, analizowanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego

Projektowanie i wdrażanie gotowych do produkcji modeli AI

Architektura skalowalnych systemów AI: od projektu do produkcji

Model Serving i MLOps: wdrażanie uczenia maszynowego w produkcji

Podstawy inżynierii AI i MLOps

Od tokenów do API: wdrażanie NLP i modeli językowych

Zarządzanie kontekstem AI z protokołem Model Context Protocol

Inżynieria modeli AI z SageMaker i Hugging Face