MLOps dla Generatywnej AI
Skoncentruj się na wyzwaniach operacyjnych związanych z wdrażaniem, monitorowaniem i utrzymaniem modeli generatywnych na dużą skalę. Dowiedz się o wersjonowaniu modeli, śledzeniu wydajności, zarządzaniu kosztami i budowaniu solidnych potoków produkcyjnych.
5 courses
Połącz modele AI z danymi ze świata rzeczywistego i narzędziami zewnętrznymi, tworząc niestandardowe integracje serwerów i agentów za pomocą protokołu Model Context Protocol.
Dowiedz się, jak projektować, wdrażać i monitorować niezawodne modele uczenia maszynowego w produkcji, przechodząc od kodu eksperymentalnego do skalowalnych, rzeczywistych systemów.
Naucz się śledzić eksperymenty, zarządzać cyklami życia modeli i wykorzystywać wstępnie wyszkolone modele za pomocą standardowych narzędzi open source.
Dowiedz się, jak łączyć modele AI z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami za pomocą otwartego standardu Model Context Protocol, aby tworzyć bezpieczne aplikacje z uwzględnieniem kontekstu.
Opanuj podstawy dużych modeli językowych, aby budować, optymalizować i wdrażać gotowe do produkcji rozwiązania AI przy użyciu narzędzi i struktur open source.