Sviluppo di Applicazioni LLM
Impara a creare applicazioni basate su Large Language Models (LLM) utilizzando framework come LangChain e LlamaIndex. Sviluppa chatbot, sistemi di domanda-risposta e agenti con Retrieval-Augmented Generation (RAG).
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Una guida per principianti alla creazione di app intelligenti utilizzando l'ingegneria rapida, la generazione aumentata del recupero (RAG) e gli agenti IA.
Sviluppa agenti AI autonomi e sofisticati sistemi multi-agente utilizzando LangChain e LangGraph per risolvere compiti complessi con Python.
Impara a progettare, costruire e ottimizzare applicazioni intelligenti e pipeline RAG utilizzando LangChain e Hugging Face, partendo dalle basi assolute.
Scopri come connettere modelli linguistici di grandi dimensioni con n8n e API per creare agenti AI autonomi che automatizzano flussi di lavoro aziendali e attività di dati complessi.
Crea e distribuisci applicazioni intelligenti utilizzando LangChain, LangGraph, database vettoriali e moderni flussi di lavoro Python.
Crea agenti IA autonomi e flussi di lavoro collaborativi multi-agente utilizzando LangGraph e LangChain per risolvere attività complesse con memoria e ragionamento.
Scopri come creare e distribuire agenti AI intelligenti utilizzando LangChain, LangGraph e Python per automatizzare i flussi di lavoro e creare soluzioni aziendali scalabili.
Sviluppa applicazioni LLM intelligenti, chatbot QA personalizzati e sistemi di generazione aumentata del recupero utilizzando i database vettoriali Python, LangChain e Pinecone.
Crea, ottimizza e distribuisci sistemi avanzati di generazione aumentata di recupero e agenti AI autonomi utilizzando moderni framework di orchestrazione LLM.
Impara a progettare e integrare modelli di linguaggio intelligenti, pipeline prompt e database vettoriali nelle moderne applicazioni software.
Padroneggia l'arte di connettere i modelli di linguaggio di grandi dimensioni a origini dati esterne per creare applicazioni AI affidabili e contestuali.
Impara a creare e distribuire applicazioni web e mobili reattive utilizzando Mendix, colmando il divario tra logica aziendale e sviluppo visivo senza scrivere codice complesso.
Passa dallo sviluppo Java tradizionale all'ingegneria dell'intelligenza artificiale padroneggiando l'intelligenza artificiale Spring, i database vettoriali e la generazione aumentata del recupero in Spring Boot.
Padroneggia lo sviluppo di AI locale eseguendo LLM privati, creando applicazioni RAG personalizzate e mettendo a punto modelli sul tuo hardware utilizzando Python e Ollama.
Scopri come connettere modelli linguistici di grandi dimensioni a fonti di dati esterne, creare chatbot intelligenti e distribuire agenti autonomi utilizzando il framework LangChain.
Comprendere i meccanismi dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni e imparare a selezionare, perfezionare e distribuire applicazioni di IA generativa utilizzando tecniche moderne.
Sviluppa le competenze per creare applicazioni intelligenti utilizzando framework moderni, modelli di linguaggio di grandi dimensioni e programmazione Python per risolvere problemi del mondo reale.
Integra l'intelligenza artificiale nelle tue applicazioni aziendali imparando a creare applicazioni Java e Spring Boot intelligenti e con funzionalità di recupero avanzate.
Scopri come migliorare le prestazioni del software e l'esperienza utente integrando modelli di linguaggio di grandi dimensioni e modelli di generazione con recupero aumentato nel tuo flusso di lavoro di sviluppo.
Costruisci e distribuisci applicazioni di IA conversazionale robuste utilizzando Python, Hugging Face e moderni pattern di retrieval-augmented generation (RAG).
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