Analyse Alternativer Daten
Lernen Sie, wie Sie nicht-traditionelle Datenquellen wie Satellitenbilder, GPS-Daten und Web-Scraping-Daten für Handelssignale beschaffen, verarbeiten und modellieren.
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Lernen Sie, die Datenerfassung von statischen und dynamischen Websites zu automatisieren, indem Sie mit Python, BeautifulSoup und Selenium benutzerdefinierte Scraper erstellen.
Lerne, wie du mit Scrapy, Selenium und anderen wichtigen Python-Bibliotheken Daten von modernen, dynamischen Websites extrahierst.
Verstehen Sie grundlegende Konzepte fortschrittlicher georäumlicher Informationssysteme und wenden Sie sie mit modernen Computertechniken auf reale Datenherausforderungen an.
Lernen Sie, Daten aus Websites mit R und grundlegenden Scraping-Techniken für die praktische Datenanalyse zu extrahieren.
Lernen Sie, wie Sie Python-Skripte schreiben, um Daten von modernen Websites ethisch zu extrahieren, zu bereinigen und zu strukturieren, indem Sie grundlegende Parsing-Bibliotheken und asynchrone Techniken verwenden.
Erfahren Sie, wie Sie standardisierte Dokumentation und Workflows für konsistente und wiederholbare Datenanalyseprojekte erstellen.
Lernen Sie, interaktive Webanwendungen mit R Shiny anhand von realen Szenarien zu erstellen, von Dashboards zur Datenexploration bis hin zu benutzerdefinierten Visualisierungstools.